博客
关于我
Node+express框架图片上传
阅读量:771 次
发布时间:2019-03-24

本文共 1478 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

上传功能开发实录

1. 创建表单提交 upload.html 文件

我们需要为用户创建一个简单的图片上传表单,用户可以通过该表单上传个人头像。创建一个 upload.html 文件,内容如下:

    用户头像上传    

用户头像上传

上传头像:

2. 创建处理文件 upload.js

我们需要创建一个 upload.js 文件,作为服务器端的处理逻辑。以下是实现步骤:

1.1 引入必要的库

使用以下外部库来处理文件上传和路由:

const express = require('express');const bodyParser = require('body-parser');const formidable = require('formidable');const fs = require('fs');const path = require('path');

1.2 初始化服务器和中间件

const app = express();app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: false }));

1.3 配置静态资源和路由

app.use(express.static(path.join(__dirname, 'upload')));// 定义路由app.get('/', (req, res) => {    res.sendFile(path.join(__dirname, 'upload.html'));});app.post('/upload', (req, res) => {    // 处理文件上传    const form = new formidable.IncomingForm();    form.parse(req, (err, fields, files) => {        // 读取上传的文件        const readStream = fs.createReadStream(files.userImg.path);                // 写入文件        const writeStream = fs.createWriteStream(            path.join(__dirname, 'upload', files.userImg.name)        );        readStream.pipe(writeStream);                // 处理上传完成后的回应        res.send(`图片已上传至 ${files.userImg.name}`);    });});

1.4 启动服务器

app.listen(3000, () => {    console.log('服务器运行中,访问地址为 http://localhost:3000');});

这样,用户可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 进行头像上传。上传完成后,图片会被保存在 upload 目录下。

注意事项

  • filefields 的处理需要谨慎操作
  • 确保服务器端有权限写入目标目录
  • 可以在上传完成后返回图片的路径或页面跳转
  • 建议配置 funculiar 中间件进行图片处理和文件类型验证
  • 这个实现方案简单明了,适合用于图片头像上传场景,同时兼容大部分主流的浏览器。

    转载地址:http://yyokk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Quarzt定时调度任务
    查看>>
    PLC结构体(西门子)
    查看>>
    PLC编程语言ST文本语法的常用数据类型及变量
    查看>>
    PLC通讯方式
    查看>>
    Please install 'webpack-cli' in addition to webpack itself to use the CLI
    查看>>
    Ploly Dash,更新一个Dash应用程序JJJA上的实时人物
    查看>>
    Ploly烛台的定制颜色
    查看>>
    Ploly:如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形?
    查看>>
    plotloss记录
    查看>>
    Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
    查看>>
    Plotly 中的行悬停文本
    查看>>
    Plotly 停用 x 轴排序
    查看>>
    Plotly 域变量解释(多图)
    查看>>
    Plotly 绘制表面 3D 未显示
    查看>>
    Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
    查看>>
    Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
    查看>>
    Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
    查看>>
    Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
    查看>>
    Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
    查看>>
    Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
    查看>>